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《AI时代的数据底座:火山引擎多模态数据湖的设计与实践》
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数据的质量影响模型的效果,因此模型训练前的数据准备工作非常重要。
如何高效、低成本的存储和处理海量的文本、图片音、视频文件等非结构化数据是各家都在探索的方向。
本次演讲主要分享火山引擎数据产品如EMR、LAS、DataLeap在相关领域的思考和最佳实践。
数据湖在AI时代下面临的难点和挑战
火山引擎多模态数据湖介绍
未来演进和思考
了解非结构化数据如何管理
了解多模态数据计算和存储解决方案
了解火山引擎数据产品如EMR、LAS、DataLeap
分布式计算引擎结合数据湖加速引擎加快数据准备工作
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1、本活动具体服务及内容由主办方【字节跳动数据平台】提供,活动行仅提供票务技术支持,请仔细阅读活动内容后参与。
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